Darowizna 15 września 2024 – 1 października 2024 O zbieraniu funduszy

Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам

Main
Computers - Artificial Intelligence (AI)
Идеи машинного обучения: от теории к...

Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам

Шай Шалев-Шварц и Шай Бен-Давид, пер. с англ. А. А. Слинкина

0 / 4.5

Jak bardzo podobała Ci się ta książka?

Jaka jest jakość pobranego pliku?

Pobierz książkę, aby ocenić jej jakość

Jaka jest jakość pobranych plików?

Kategorie:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

Rok:

2019

Wydawnictwo:

ДМК Пресс

Język:

russian

Strony:

435

ISBN 10:

5970606731

ISBN 13:

9785970606735

Plik:

PDF, 11.21 MB

IPFS:

,

russian, 2019

Pobranie tej książki jest niedostępne z powodu skargi złożonej przez właściciela praw autorskich

Beware of he who would deny you access to information, for in his heart he dreams himself your master

— Pravin Lal

Możesz być zainteresowany

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Даррен Кук — Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О.

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

М.И. Абдрахманов (сост.) — Devpractice Team. Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто — Обучение с подкреплением: Введение

Маркос Лопез де Прадо — Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса

Боб Уорд — Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения

Анкур Пател — Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон — Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Араки Масахиро (автор), Ватари Макана (худ.) — Занимательное машинное обучение: манга

Педро Домингос — Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир

Шумский С. А. — Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта

Вьюгин В.В. — Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Ной Гифт — Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Ланц Бретт — Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Доусон М. — Программируем на Python

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф — Машинное обучение

Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг, Эндрю Дж. Оппель (Авт.); Игорь Красиков (Пер.) — SQL. Полное руководство

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон — Искусственный интеллект для чайников

Кристофер М. Бишоп — Распознавание образов и машинное обучение

Скиена Стивен — Наука о данных: учебный курс

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Джон Пол Мюллер и Лука Массарон — Python и наука о данных для чайников

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Петер Флах — Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Л.П. Коэльо, В. Ричард — Построение систем машинного обучения на языке Python

Себастьян Рашка — Python и машинное обучение

Джош Паттерсон, Адам Гибсон — Глубокое обучение с точки зрения практика

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти — Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Кларенс Чио, Дэвид Фримэн — Машинное обучение и безопасность

Джефф Хултен ; пер. с англ. В. С. Яценкова — Разработка интеллектуальных систем: введение в технологию машинного обучения

Макс Памперла, Кевин Фергюсон — Глубокое обучение и игра в го

Душкин Р. В. — Искусственный интеллект

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс и Виджай Панде — Глубокое обучение в биологии и медицине

Эйял Вирсански — Генетические алгоритмы на Python

И. Белда — Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи

Бхарат Рамсундар, Реза Бозаг Заде ; [перевод с английского Андрея Логунова] — TensorFlow для глубокого обучения: от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения

Валиаппа Лакшманан, Майкл Мунн, Сара Робинсон — Машинное обучение. Паттерны проектирования

Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В. — Теория и практика машинного обучения.

Najbardziej popularne frazy

Powiązane listy książek